現在一般人聽到「生成式 AI（Generative AI）」這個詞時，可能第一個浮現在腦海中的就是 ChatGPT。但生成式 AI 不僅僅是聊天機器人，而是一整個顛覆我們工作、創作與溝通方式的技術浪潮。

生成式 AI 的核心概念

生成式 AI 是一種能「創造新內容」的人工智慧。與傳統 AI 側重於分類、預測或識別不同，生成式 AI 可以生成文字、圖片、音樂、程式碼，甚至影片。
它的突破來自 Transformer 架構 以及大量的訓練資料，讓模型不只「理解」語言或影像，還能「表達」出新的內容。

從 ChatGPT 開始的熱潮

2022 年底，OpenAI 推出的 ChatGPT 讓生成式 AI 走入大眾視野。

• 它能以自然語言對話，回答問題、寫文章、改程式碼。
• 對非工程背景的人來說，這是第一次覺得 AI 不再只是工具，而是「對話的夥伴」。
• 很多人因此開始把 AI 融入日常：寫報告、產出行銷文案、甚至當學習助理。

進化到多模態模型（Multimodal Models）

生成式 AI 的下一步是 多模態：

• 文字 + 圖片：如 GPT-4、Gemini，可以同時理解和產生圖片與文字。

• 語音 + 視訊：模型可以聽懂語音、生成語音回覆，甚至分析影片。

• 應用範例：

  • 上傳草圖，AI 幫你生成成品設計。
  • 給一段影片片段，AI 幫忙自動加字幕與摘要。

多模態讓 AI 從「對話夥伴」變成「多感官協作者」，創意的邊界被大幅拓寬。

為什麼這很重要？

生成式 AI 不僅改變科技業，也正在重塑行銷、教育、設計、醫療等產業。它降低了技術門檻，讓更多人能用創意與直覺參與創作。

在這 30 天裡，我將用 Vibe Coding 的方式——用感受與創意驅動，而非只靠嚴謹語法——帶大家探索這股浪潮，看看行銷人、創作者與 AI 能擦出什麼新火花。

今日小任務

想一想：如果 AI 能幫你自動生成一件事物（文字、圖像、音樂…），你最想先嘗試什麼？在留言或筆記中寫下來，這將成為你後續練習的第一個靈感！